Para penyelidik fikir mereka boleh menggunakan Twitter untuk merosakkan tempat sebelum polis

Sidney Fussell 09/08/2017. 6 comments
Cyborgpolicing Policetechnology Twitter Machine Learning AI AI/Ethics

Penyelidik di UK menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis 1.6 juta tweet di London semasa rusuhan tahun 2011 yang terkenal, yang mengakibatkan rompakan yang meluas, kemusnahan harta benda dan lebih daripada 3,000 tangkapan. Menurut para penyelidik, menganalisis data Twitter untuk memetakan di mana keganasan berlaku di bandaraya London lebih cepat dan lebih tepat daripada bergantung pada panggilan kecemasan atau pengumpulan maklumat di atas tanah.

Pada asasnya, para penyelidik menggunakan pembelajaran mesin untuk mengumpul tweet yang disiarkan semasa rusuhan, kemudian clustered mereka mengikut pemboleh ubah seperti lokasi, waktu dihantar, dan hashtags digunakan. Setiap cluster diberikan timestamp: 1:00 pm hingga 2:00 pm, contohnya, atau 5:00 pagi hingga 6:00 pagi. Apa yang ditemui oleh para penyelidik adalah peristiwa yang mengganggu seperti pemecah tingkap, kebakaran, dan kumpulan orang yang tidak teratur secara konsisten telah tweet di mana saja dari lima minit hingga satu hour sebelum polis London mengetahui tentang mereka. Sebagai contoh, tweet ini keluar pada jam 9:54 malam. Rekod pencuri pertama polis London di Fore Street datang 45 minit kemudian pada 10:40 malam.

Para penyelidik kemudian boleh geolocate insiden baik dari konteks atau dengan mengeluarkan metadata lokasi dari tweet dan gambar yang dilampirkan, membiarkan mereka memetakan di mana kejadian itu muncul dalam apa yang akan menjadi masa nyata, bahkan sebelum polis menyedari mereka. Dr. Pete Burnap , seorang penyelidik dan penyelidik bersama di Cardiff University, berkata dia membayangkan responden krisis menggunakan ini ketika memutuskan di mana untuk menghantar sumber penting.

"Unsur ramalan adalah kita dapat mengesan [peristiwa yang mengganggu] sebelum dilaporkan," Dr. Burnap memberitahu Gizmodo. "Ia memberi peluang untuk memindahkan sumber daya ke lokasi acara tertentu dan dapat mengurusnya lebih cepat daripada yang anda akan membiarkannya meningkat kepada sesuatu yang lebih besar."

Tetapi terdapat potensi yang buruk untuk membiarkan aktiviti untuk penguatkuasaan undang-undang sebelum ia meningkat. Menghantar polis untuk memantau aktiviti orang ramai sebelum ia menjadi ganas boleh mempunyai kesan yang menyeramkan, mengganggu hak rakyat untuk berhimpun dan menyuarakan pendapat. Apa yang berlaku apabila pegawai, mengharapkan masalah, boleh muncul dengan serta-merta sebaik sahaja orang menyuarakan keluhan? Adakah ini tidak menggalakkan protes organik?

"Saya fikir perkara utama adalah bahawa ia diperhatikan, jadi ia tetap tenang," kata Dr Burnap. "Tetapi penting untuk memerhatikannya. Jika ada keperluan untuk apa-apa bentuk pengurusan, maka sekurang-kurangnya anda boleh menontonnya. "

Penyelidikan Burnap juga mempunyai beberapa pertindihan yang agak mengganggu dengan Geofeedia, yang perkhidmatan pengawasan media sosial jabatan polis yang digunakan pada tahun 2016 untuk mengesan dan melihat aktivis Black Lives Matter. Di sana, jabatan polis menjejaki penunjuk perasaan dengan menonjolkan tweet dan catatan Facebook secara real time, bahkan menggunakan pengenalan muka untuk menyamai pemrotes ke pangkalan jenayah.

Walaupun Facebook dan Twitter membatalkan akses Geofeedia kepada API mereka, jabatan polis masih menggunakan perkhidmatan serupa . Adakah Dr. Burnap berfikir jenis pengesanan awal ini boleh digunakan untuk mengesan protes atau aktivis sasaran?

"Keupayaan berpotensi mengamati media sosial pada umumnya ada peluang untuk memaparkan individu," kata Dr. Burnap, "yang kami mengelakkan dalam kes ini dengan melakukan analisis peringkat agregat dan tidak menumpukan kepada individu."

Algoritma dalam kajian itu tidak menentukan atau menjejaki pengguna Twitter tertentu seperti Geofeedia dan Dr Burnap mengatakan kehadiran polis sahaja tidak mencukupi untuk menghalang protes yang sah.

"Saya tidak fikir ia harus memberi kesan kepada protes yang tenang dan teratur kerana mereka secara umumnya memaklumkan kepada polis," kata Dr. Burnap, mengakui pentingnya memerintah dalam amalan itu sehingga tidak memberi polis jenis " kuasa "seperti yang dilihat dengan perisian pengawasan media sosial yang lain.

"Sudah tentu mungkin sesiapa sahaja boleh menggunakan data ini dan penting bahawa penggunaan data itu dipantau dengan baik," katanya. "Harus ada etika berdasarkan apa-apa jenis percubaan menggunakan data ini."

6 Comments

ThirdAmendmentMan
orcim
Cali4life
RainyDayInterns

Suggested posts

Other Sidney Fussell's posts

Language